第二周:统计与机器学习

核心概念与实践

第一天 (07/21)

1. 内容

  • 上午
    • 神经网络介绍
    • 无标签学习简介
  • 下午
    • 编程实践:神经网络
    • 树莓派小车项目:图像识别训练

2. 资源

  • 讲义

  • 练习


第二天 (07/22)

1. 内容

  • 上午
    • 卷积神经网络简介 第 1 部分
  • 下午
    • 编程实践:卷积神经网络
    • 树莓派小车项目:物体检测实践

2. 资源

  • 讲义

  • 练习


第三天 (07/23)

1. 内容

  • 上午
    • 卷积神经网络简介 第 2 部分
  • 下午
    • 编程实践:卷积神经网络
    • 树莓派小车项目:算法优化

2. 资源

  • 练习

第四天 (07/24)

1. 内容

  • 上午
    • 强化学习介绍
    • 大语言模型介绍
  • 下午
    • 编程实践:大语言模型
    • 树莓派小车项目:多场景应用测试

2. 资源

  • 讲义

  • 练习


第五天 (07/25)

1. 内容

  • 上午
    • 结营汇报与项目展示
  • 下午
    • 成果展示与交流
  • 成果展示

2. 资源