第一周：数据科学基础与机器学习

核心概念与实践

第一天 (07/14)

1. 内容

  • 上午
    • 开营仪式
    • Career Talk（蔡天西）
  • 下午
    • 树莓派小车项目：硬件介绍

2. 资源

  • 讲义

  • 练习

第二天 (07/15)

1. 内容

  • 上午
    • 数据科学概念简介
    • 数据可视化入门
    • Career Talk（Andre Python）
  • 下午
    • 编程实践：探索数据分析
    • 树莓派小车项目：组装和接线

2. 资源

  • 练习

第三天 (07/16)

1. 内容

  • 上午
    • 统计学习简介
    • 线性回归入门
    • Career Talk（Gavin Band）
  • 下午
    • 编程实践：线性回归
    • 树莓派小车项目：调试和测试

2. 资源

  • 讲义

第四天 (07/17)

1. 内容

  • 上午
    • 机器学习简介
    • 模型评估简介
  • 下午
    • 编程实践：模型评估
    • 树莓派小车项目：摄像头设置和成像

2. 资源

  • 讲义

  • 练习

第五天 (07/18)

1. 内容

  • 上午
    • 人工智能简介
    • 逻辑回归简介
    • Career Talk
  • 下午
    • 编程实践：逻辑回归
    • 树莓派小车项目：基础图像处理

2. 资源

  • 练习