课程体系介绍

第一阶段：线上预科（6 周）

第一阶段开始前，我们会将学生分成学习小组，配备专属导师。采用”同伴学习”模式，从 Python 基础语法学起，小组成员互帮互助，共同进步。在掌握基础后，课程将介绍 Numpy 库，通过编程实践来学习必要的线性代数知识，为理解机器学习打下基础。

随后，学生将学习使用 Python 前端框架构建应用界面，掌握 AI 模型 API 调用，以及提示工程（Prompt Engineering）的基础知识。

在项目实践环节，学习小组将共同开发智能聊天机器人，实现界面设计、对话功能和多轮对话管理。早期建立的默契配合将在这个阶段发挥重要作用，帮助团队更高效地完成项目开发。

每周六晚 8 点，哈佛大学研究员将进行在线直播授课，加深学生对课程内容的理解。

最后两周将举办项目竞赛和前沿分享。第五周进行最佳聊天机器人评选，第六周则由顶尖高校博士生分享 AI 领域最新发展，帮助学生规划未来发展方向。

第二阶段：前往青岛夏令营（2 周）

第二阶段为期两周的青岛线下夏令营将理论学习与实践项目紧密结合。每天上午进行机器学习理论课程，下午则专注于树莓派小车项目的实践开发。在理论课程中，学生将系统学习从统计学基础到深度学习的核心概念，包括数据科学导论、探索性数据分析、神经网络基础、CNN 原理等。特别值得一提的是，课程还将介绍当前备受关注的大语言模型，让学生了解 AI 领域的最新发展。

在实践环节，学生将分组完成一个完整的自动驾驶小车项目。从硬件组装开始，逐步掌握传感器应用、图像处理、物体检测等技术。项目设计循序渐进：首先完成基础的硬件搭建，然后实现摄像头采集和图像处理功能，最后开发复杂的物体检测和多场景测试系统。整个过程将由经验丰富的导师团队全程指导，确保学生能够将理论知识转化为实际应用能力。

夏令营的最后一天将举办项目展示环节，每个小组都要展示他们的自动驾驶小车作品，并与其他团队交流学习心得。这不仅是对两周学习成果的检验，也是培养学生表达能力和团队协作精神的重要机会。